4.平台功能模块详解

4.1 品牌仪表盘

• 展示品牌在多个AI平台中的曝光情况

• 数据图表直观查看推荐次数、推荐率、推荐平台、趋势变化

• 示例：可监测某染发膏品牌在不同 AI 大模型品类问题回答中的出现频率与推荐内容

  

4.2 AI 智能监测与问题管理

• 自定义监测问题，追踪品牌在 AI 回答中的出现情况与推荐排名

• 支持查看问题推荐率、平台分布、回答详情与原文链接

• 示例：监测“某品牌A和某品牌B哪个好？”在 AI 平台的回答内容与品牌提及

  

4.3 AI 智能问题拓展

• 基于品类关键词，智能生成面向消费者（2C）或企业（2B）的推荐问题

• 支持“排序”等筛选方式，快速获取高价值问题列表，支持快捷添加到监测列表

• 示例：输入“染发膏”可生成“敏感头皮用什么染发膏？”等模拟真实用户提问

  

4.4 信源分析

• 全网引用溯源：实时监测品牌内容被 AI 大模型采纳的引用链路，涵盖引用文章总数、总引用频次及关联站点等；

• 平台分布穿透：深度解析不同 AI 引擎（DeepSeek、元宝、文心一言等）的引用偏好，量化 Top 20 核心引用站点的贡献权重；

• 精细化文章管理：支持按引用频次、推荐品牌数及发布时间对参考资料进行多维排序，精准锁定高权重的“背书内容”。

4.5 品牌诊断报告

• 品牌综合评估，包含品牌形象、正面评价、负面内容识别、品牌认知风险、竞争力评价等；

• 品牌竞争力分析，涵盖竞品提及比例、口碑对比、优劣势总结

• 提供品类竞争格局图与口碑表现表，支持策略优化建议

• 示例：分析某食品品牌在其品类中的AI推荐占比与竞品差异

  

4.6 案例库与行业洞察

• 沉淀各行业真实监测案例

• 收录多家企业在AI监测中的数据，提供参考基准

• 支持数据导出与案例复用，提升行业对标效率

  

4.7 团队协作与管理

• 支持多成员账号管理与权限分配，实现品牌、问题、数据的分工协作

• 支持按机构、品牌分配监测任务，提升团队协同效率